Trang chủ  |  Sản phẩm  |  Download  |  Hình ảnh  |  Liên hệ Chủ nhật, ngày 21 tháng 7 năm 2019  
Hướng nghiên cứu
Nhân sự
Liên hệ
Mapscan
MarkRead 1.0
VnDOCR 4.0 Professional
VnVoice 1.0
Tắt TELEX VNI
Chuyên mục: Đề tài nghiên cứu
Nghiên cứu phát triển công nghệ nhận dạng, tổng hợp và xử lý ngôn ngữ tiếng Việt

Mã số: KC01-03
Cấp quản lý: Nhà nước
Chủ nhiệm đề tài: GS.TSKH. Bạch Hưng Khang

  • Tổng hợp và xử lý ngôn ngữ tiếng Việt
  • Nghiên cứu tiếp cận các kỹ thuật mới của công nghệ tổng hợp và nhận dạng tiếng nói trên thế giới áp dụng trong hoàn cảnh Việt nam và âm thanh tiếng Việt.
  • Nghiên cứu các phương pháp xử lý tín hiệu số và tín hiệu tiếng nói, các phương pháp tìm đặc trưng âm thanh:
  • Nghiên cứu các cách tiếp cận Tổng hợp tiếng nói
  • Nghiên cứu các phương pháp nhận dạng tự động từ đơn lẻ tiếng Việt, tiến tới nhận dạng cả câu phụ thuộc người nói.
  • Tiếp cận các vấn đề thời sự trong tổng hợp và nhận dạng tiếng nói trên thế giới.
  • Nghiên cứu phát triển Các kỹ thuật nhận dạng chữ in và viết tay tiếng việt
  • Phát triển các phương pháp nhận dạng chữ Việt in dựa trên các cách tiếp cận thống kê trên không gian dữ liệu phân cấp, mạng Nơ-ron nhân tạo mờ để, nhận dạng các văn bản có chất lượng đầu vào hạn chế.
  • Nghiên cứu các phương pháp tăng cường chất lượng nhận dạng bằng sử dụng phân tích ngữ cảnh trực tiếp (context online) trong giai đoạn nhận dạng dựa vào các yếu tố phân tích câu cú pháp, phân tích ngữ nghĩa trong tiếng Việt.
  • Nghiên cứu và phát triển phương pháp nhận dạng chữ Việt viết tay có hạn chế, dựa trên mô hình mạng Nơ-ron kết hợp với mô hình cấu trúc và mô hình Markov ẩn.
  • Nghiên cứu, phát triển các kỹ thuật phân tích trang tài liệu, xử lý và nhận dạng bảng biểu, biểu mẫu.
  • Nghiên cứu, phát triển các phương pháp xử lý, nhận dạng phiếu điều tra dạng đánh dấu (mark), tích hợp nhận dạng chữ viết tay có hạn chế phục vụ cho tổng hợp kết thi quả thi trắc nghiệm, các cuộc bỏ phiếu, điều tra.
  • Nghiên cứu phát triển các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt
  • Xây dựng từ điển điện tử tiếng Việt
  • Dịch tự động
  • Nghiên cứu ngôn ngữ tiếng Việt bằng khai thác các kho văn bản lớn
     


Các tin đã đưa:
   Tiếp cận phương pháp nhận dạng dấu quang học (OMRSCAN - Optical Mark Mark Recognition by Scanner) (9/8/2006)
   NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG CHỮ VIỆT VIẾT TAY LIÊN TỤC HẠN CHẾ TRỰC TUYẾN (30/7/2006)


Tin tức
Phần mềm Nhận dạng thông tin từ Chứng minh thư, Hộ chiếu, Biển số xe,...
Người đóng góp công lớn vào PHẦN MỀM NHẬN DẠNG CHỮ VIỆT
Nhập và xử lý tự động dữ liệu dạng đánh dấu bằng MarkREAD
Tiến sĩ Lương Chi Mai: Người phụ nữ trong nhóm tác giả VnDOCR
Tiến sĩ Đỗ Năng Toàn nhận giải thưởng 'Quả cầu vàng' về CNTT
Công ty Cổ phần tin học số 1 (ONE JSC)
Công ty Cổ phần Công nghệ thông tin
Viện Công nghệ Thông tin - Viện Khoa học và Công nghệ Việt nam
PHÒNG NHẬN DẠNG & CÔNG NGHỆ TRI THỨC - VIỆN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
18 Hoàng Quốc Việt - Cầu Giấy - Hà Nội
Tel: (04) 37 560 537, 091352 9264 *Fax: (04) 37 564 217 *Email:lqanh@ioit.ac.vn
ĐẠI LÝ: TpHCM: *Chi nhánh Công ty cổ phần truyền thông số 1, Tel (08) 38 26 6868