Trang chủ  |  Sản phẩm  |  Download  |  Hình ảnh  |  Liên hệ Thứ hai, ngày 10 tháng 12 năm 2018  
Hướng nghiên cứu
Nhân sự
Liên hệ
Mapscan
MarkRead 1.0
VnDOCR 4.0 Professional
VnVoice 1.0
Tắt TELEX VNI
Chuyên mục: Đề tài nghiên cứu
Tiếp cận phương pháp nhận dạng dấu quang học (OMRSCAN - Optical Mark Mark Recognition by Scanner)

Cấp quản lý: Trung tâm KHTN&CNQG
Chủ nhiệm đề tài: Ngô Quốc Tạo
Mã số: TT01-02.03

Các kết quả chính đã thực hiện
• Nghiên cứu các phương pháp nâng cao chất lượng ảnh phục vụ nhập liệu tự động: Nâng cao hiệu quả các thuật toán hiệu chỉnh độ nghiêng của ảnh mẫu và phiếu điều tra dựa trên biểu đồ tần suất theo chu tuyến, tách bảng dựa trên chu tuyến và các hình chữ nhật rời rạc, nhận dạng các đối tượng chứa dấu và chữ, số viết.tay trong các phiếu điều tra.

• Chương trình MarkRead 1.0 được dùng để nhập phiếu điều tra đánh dấu tự động các phiếu điều tra gồm các ô đánh dấu được chứa trong các hình chữ nhật hoặc e-lip và có thể chuyển đổi các ảnh của các phiếu điều tra sang các cơ sở dữ liệu như DBF (Foxpro), XLS (Excel), MDB (Microsoft Access) với độ chính xác cao. MarkRead được dùng cho các ứng dụng như thi trắc nghiệm, điều tra xã hội học, bầu cử v.v

• Cài đặt thử nghiệm mô đun nhận dạng số viết tay hạn chế trong các ô hình chữ nhật.

• Sản phẩm MarkRead 1.0 đã đạt giải thưởng Thành niên do Trung tâm KHTN&CNQG và Trung ương Đoàn TNCS HCM kết hợp tổ chức tháng 3 năm 2002.
Đề tài đã được nghiệm thu cấp cơ sở với kết quả xuất sắc.

 



Các tin đã đưa:
   Nghiên cứu một số vấn đề cơ bản của lĩnh vực xử lý tri thức trong trí tuệ nhân tạo (9/8/2006)
   Nghiên cứu phát triển công nghệ nhận dạng, tổng hợp và xử lý ngôn ngữ tiếng Việt (9/8/2006)
   Tiếp cận phương pháp nhận dạng dấu quang học (OMRSCAN - Optical Mark Mark Recognition by Scanner) (9/8/2006)
   NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG CHỮ VIỆT VIẾT TAY LIÊN TỤC HẠN CHẾ TRỰC TUYẾN (30/7/2006)


Tin tức
Phần mềm Nhận dạng thông tin từ Chứng minh thư, Hộ chiếu, Biển số xe,...
Người đóng góp công lớn vào PHẦN MỀM NHẬN DẠNG CHỮ VIỆT
Nhập và xử lý tự động dữ liệu dạng đánh dấu bằng MarkREAD
Tiến sĩ Lương Chi Mai: Người phụ nữ trong nhóm tác giả VnDOCR
Tiến sĩ Đỗ Năng Toàn nhận giải thưởng 'Quả cầu vàng' về CNTT
Công ty Cổ phần tin học số 1 (ONE JSC)
Công ty Cổ phần Công nghệ thông tin
Viện Công nghệ Thông tin - Viện Khoa học và Công nghệ Việt nam
PHÒNG NHẬN DẠNG & CÔNG NGHỆ TRI THỨC - VIỆN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
18 Hoàng Quốc Việt - Cầu Giấy - Hà Nội
Tel: (04) 37 560 537, 091352 9264 *Fax: (04) 37 564 217 *Email:lqanh@ioit.ac.vn
ĐẠI LÝ: TpHCM: *Chi nhánh Công ty cổ phần truyền thông số 1, Tel (08) 38 26 6868