Trang chủ  |  Sản phẩm  |  Download  |  Hình ảnh  |  Liên hệ Thứ hai, ngày 10 tháng 12 năm 2018  
Hướng nghiên cứu
Nhân sự
Liên hệ
Mapscan
MarkRead 1.0
VnDOCR 4.0 Professional
VnVoice 1.0
Tắt TELEX VNI
Chuyên mục: Đề tài nghiên cứu
Các mô hình cơ bản và thuật giải hiệu quả để khai thác thông tin từ tiếng Việt, chữ Việt và khám phá tri thức từ dữ liệu không gian

Cấp quản lý: Nhà nuớc
Chủ nhiệm đề tài: TS Lương Chi Mai
Mã số: KC01-03

Các kết quả chính:
- Hoàn thành bài báo 5 được đăng trong các Tạp chí khoa học trong và ngoài nước.
- Hoàn thành 4 báo cáo được đăng trong các tuyển tập Hội nghị ngoài nước



Các tin đã đưa:
   Nghiên cứu phương pháp tra cứu ảnh dựa trên nội dung (9/8/2006)
   Tiếp cận phương pháp nhận dạng dấu quang học (OMRSCAN - Optical Mark Mark Recognition by Scanner) (9/8/2006)
   Nghiên cứu một số vấn đề cơ bản của lĩnh vực xử lý tri thức trong trí tuệ nhân tạo (9/8/2006)
   Nghiên cứu phát triển công nghệ nhận dạng, tổng hợp và xử lý ngôn ngữ tiếng Việt (9/8/2006)
   Tiếp cận phương pháp nhận dạng dấu quang học (OMRSCAN - Optical Mark Mark Recognition by Scanner) (9/8/2006)


Tin tức
Phần mềm Nhận dạng thông tin từ Chứng minh thư, Hộ chiếu, Biển số xe,...
Người đóng góp công lớn vào PHẦN MỀM NHẬN DẠNG CHỮ VIỆT
Nhập và xử lý tự động dữ liệu dạng đánh dấu bằng MarkREAD
Tiến sĩ Lương Chi Mai: Người phụ nữ trong nhóm tác giả VnDOCR
Tiến sĩ Đỗ Năng Toàn nhận giải thưởng 'Quả cầu vàng' về CNTT
Công ty Cổ phần tin học số 1 (ONE JSC)
Công ty Cổ phần Công nghệ thông tin
Viện Công nghệ Thông tin - Viện Khoa học và Công nghệ Việt nam
PHÒNG NHẬN DẠNG & CÔNG NGHỆ TRI THỨC - VIỆN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
18 Hoàng Quốc Việt - Cầu Giấy - Hà Nội
Tel: (04) 37 560 537, 091352 9264 *Fax: (04) 37 564 217 *Email:lqanh@ioit.ac.vn
ĐẠI LÝ: TpHCM: *Chi nhánh Công ty cổ phần truyền thông số 1, Tel (08) 38 26 6868